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#9 (permalink) |
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![]() 根據合理分析是因為: "亂數的不重複設計所導致"
根據試驗當單一老鼠時 常態性下可通行方向 少於4時 會出現此現象 (上下左右都可以通行之通道 占多數時=開闊型地圖,此時結果反而會有相反結果) 當地圖是 "開闊型地圖" VB6的亂數設計反而會使下一次的花費時間 比前一次還多 (根據實驗成等比級數增加趨勢) 那這在其他版VB 或 程式語言下是否也是如此 一般亂數設計就是用時間當因子 (因為時間有不重複性) 所以推論其他程式語言或許也是這般結果 那探討這有何意義? 這論述其實非常有意義 在預測或模擬設計時非常有參考價值 模擬: 可通行方向越多 會形成較多的 預測盲點,預測盲點越多 預測的可控制性就越小 【時間花費(少)】代表【可控制性(佳)】 【可通行方向(多)】代表【預測盲點多寡(多)】 預測: 【相同起點時間】代表【預測盲點減少】 【形成趨勢】代表【可通行方向越少】 以上 模擬與預測看似條件相反,所以: 要預測準確模擬環境就要越單純,否則會趨向於中性 但投入兩隻老鼠時 不論是 地圖開闊與否都會有股 "第二次通常比第一次還快" 的現象 所以 短期連續的大量亂數(兩隻同步取用亂數當參考) 會使 模擬與預測 趨勢相同 (同樣有 "可通行方向越多 會形成較多的 預測盲點,預測盲點越多 預測的可控制性就越小" 的現象) 結論: 不論"群體" 或 "單一",要用程式語言寫出接近現實的情況 請去除多餘的不可測性(盡量單純),而時間因素則要有一致姓(精確) 越高級的計算機(#1單一時間能實現大量的同質亂數) 能得到越準確的模擬與預測 ,因為群體越大趨勢越單一,群體越大又要需要#1 就須計算機越高級。 |
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