疑問 - 目前最高級的CPU ? - 第2頁

mini · 2015-05-06, 09:25 PM

目前最高級的個人電腦CPU是哪一顆 (型號)
之前據聞 Intel有一顆 32以上核心的 CPU
忘了型號的說 (一顆好像要價3萬還是5萬以上，須以特殊預購方式)

有次在對岸動漫論壇
看到有人提到他用該顆CPU壓 x265的影片

因為忘了純好奇～

a471 · 2015-05-08, 08:33 AM

引用:

作者: getter

還是有人喜歡做這種「大砲打螞蟻」的事 ...

拿大砲打螞蟻的核心價值在於爽度~~~

猶如三菱LANCER後行李廂蓋裝尾翼....

getter · 2015-05-08, 12:09 PM

引用:

作者: a471

拿大砲打螞蟻的核心價值在於爽度~~~

猶如三菱LANCER後行李廂蓋裝尾翼....

只有這樣？不是加裝噴射引擎？

mini · 2015-05-08, 09:35 PM

超級電腦搭配GPU已是趨勢
全球最強悍的天河一號，搭載7168張的Tesla M2050

Tesla型號是NVIDIA 工作站級的CUDA處理器
可想而知消耗電力

GPU使用的記憶體先不論其運作頻率
主要在於他的位元寬度是一般主機板的兩倍起跳
而且直接連線GPU

GPU的指令集雖然針對的是多媒體方面
但實際上多媒體指令集就是一連串的數學式+浮點運算包裝指令
原本GPU設計上以精簡指令處理器為依歸
NVIDIA 後來經過包裝指令衍伸出 CUDA
接著再次包裝衍伸出 PhysX
也因為越包裝越複雜
使的單一週期工作為依歸的精簡指令處理器(RISC)
變的越來越CISC
這也就是為何現在超級電腦要快反而要你寫的程式決定一切
能繞過硬體商幫你準備好的包裝指令 (需重新編譯驅動程式)
反而成為特殊用途變更快的途徑
好比用組合語言寫的程式一定比什麼高階語言寫的程式快

而ATI的Stream(AMD APP)與 NVIDIA的CUDA
的最大差別在開放性
Stream走OpenCL標準
好比UNIX與Windows

而ATI的GPU與NVIDIA的GPU在流處理器數目上可以發現高出許多
這就是因為捨棄過度包裝
讓晶片面積能用作塞進更多流處理器
所以早前ATI的多媒體轉檔反而比NVIDIA快 (現在如何?? 因為CUDA推廣的好易上手...)
不知會不會有哪天 PC
GPU成為運算主力
而CPU只是統合周邊用
這第一槍有可能是 AMD但AMD卻不可能自廢武功 (除非當初是 ATI買下AMD)
到時 Intel可能就會變的像現在的微軟
欲振無力
總之未來很難講~

2015-05-06, 09:25 PM
mini 管理版主榮譽勳章勳章總數17 UID - 4144 在線等級: 註冊日期: 2002-12-07 文章: 13247 精華: 0 現金: 26237 金幣資產: 3024047 金幣	疑問 - 目前最高級的CPU ? 目前最高級的個人電腦CPU是哪一顆 (型號) 之前據聞 Intel有一顆 32以上核心的 CPU 忘了型號的說 (一顆好像要價3萬還是5萬以上，須以特殊預購方式) 有次在對岸動漫論壇看到有人提到他用該顆CPU壓 x265的影片因為忘了純好奇～

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2015-05-08, 09:35 PM	#18 (permalink)
mini 管理版主榮譽勳章勳章總數17 UID - 4144 在線等級: 註冊日期: 2002-12-07 文章: 13247 精華: 0 現金: 26237 金幣資產: 3024047 金幣	超級電腦搭配GPU已是趨勢全球最強悍的天河一號，搭載7168張的Tesla M2050 Tesla型號是NVIDIA 工作站級的CUDA處理器可想而知消耗電力 GPU使用的記憶體先不論其運作頻率主要在於他的位元寬度是一般主機板的兩倍起跳而且直接連線GPU GPU的指令集雖然針對的是多媒體方面但實際上多媒體指令集就是一連串的數學式+浮點運算包裝指令原本GPU設計上以精簡指令處理器為依歸 NVIDIA 後來經過包裝指令衍伸出 CUDA 接著再次包裝衍伸出 PhysX 也因為越包裝越複雜使的單一週期工作為依歸的精簡指令處理器(RISC) 變的越來越CISC 這也就是為何現在超級電腦要快反而要你寫的程式決定一切能繞過硬體商幫你準備好的包裝指令 (需重新編譯驅動程式) 反而成為特殊用途變更快的途徑好比用組合語言寫的程式一定比什麼高階語言寫的程式快而ATI的Stream(AMD APP)與 NVIDIA的CUDA 的最大差別在開放性 Stream走OpenCL標準好比UNIX與Windows 而ATI的GPU與NVIDIA的GPU在流處理器數目上可以發現高出許多這就是因為捨棄過度包裝讓晶片面積能用作塞進更多流處理器所以早前ATI的多媒體轉檔反而比NVIDIA快 (現在如何?? 因為CUDA推廣的好易上手...) 不知會不會有哪天 PC GPU成為運算主力而CPU只是統合周邊用這第一槍有可能是 AMD但AMD卻不可能自廢武功 (除非當初是 ATI買下AMD) 到時 Intel可能就會變的像現在的微軟欲振無力總之未來很難講~

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