2015-05-08, 09:35 PM | #18 (permalink) |
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超級電腦搭配GPU已是趨勢
全球最強悍的 天河一號,搭載7168張的Tesla M2050 Tesla型號是NVIDIA 工作站級的CUDA處理器 可想而知消耗電力 GPU使用的記憶體先不論其運作頻率 主要在於他的位元寬度是一般主機板的兩倍起跳 而且直接連線GPU GPU的指令集雖然針對的是多媒體方面 但實際上多媒體指令集就是一連串的數學式+浮點運算包裝指令 原本GPU設計上以 精簡指令處理器 為依歸 NVIDIA 後來經過包裝指令衍伸出 CUDA 接著再次包裝衍伸出 PhysX 也因為越包裝越複雜 使的單一週期工作為依歸的精簡指令處理器(RISC) 變的越來越CISC 這也就是為何現在超級電腦要快反而要你寫的程式決定一切 能繞過硬體商幫你準備好的包裝指令 (需重新編譯驅動程式) 反而成為特殊用途變更快的途徑 好比用組合語言寫的程式 一定比什麼高階語言寫的程式快 而ATI的Stream(AMD APP)與 NVIDIA的CUDA 的最大差別在開放性 Stream走OpenCL標準 好比UNIX與Windows 而ATI的GPU與NVIDIA的GPU在 流處理器數目上可以發現高出許多 這就是因為捨棄過度包裝 讓晶片面積能用作塞進更多流處理器 所以早前ATI的多媒體轉檔反而比NVIDIA快 (現在如何?? 因為CUDA推廣的好 易上手...) 不知會不會有哪天 PC GPU成為運算主力 而CPU只是統合周邊用 這第一槍有可能是 AMD但AMD卻不可能自廢武功 (除非當初是 ATI買下AMD) 到時 Intel可能就會變的像現在的微軟 欲振無力 總之未來很難講~ |
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